近年來，伴隨著“互聯網技術 ”的廣泛運用，大數據技術性更為完善，在大數據管理方法時期，愈來愈多的公司也逐漸應用一套或者好幾套系統軟件來做大數據管理方法，尤其是見到相近amazon的大數據大數據營銷實例。但終通常并沒有做到預估的實際效果，可能是資產比較有限沒法保證像大中型電商企業一樣的數據剖析，也可能是選用了一款例如CRM手機軟件，但只完成了數據的收集，而沒有事后的數據剖析和預測分析作用。

大數據的運用催生出諸多的數據應用平臺和數據關系領域。那么大數據自然環境中，對于公司大數據的運用，我覺得應該是2個層面的擴展，在其中一項是運用于營銷推廣，另一方面運用于科學研究。而科學研究的終目地任然是營銷推廣和科學研究的歸類。那么就能夠界定為70%的公司大數據營銷推廣關鍵運用于營銷推廣。也有30%是運用于科研。  

伴隨著公司大數據的層面的進一步擴展和對外開放，難題取決于公司大數據科學研究服務平臺的贏利方向定位。數據最先是大量的，只是企業公示數據就可以做到1.五億條上下，那麼依照基本的主鍵方法，也就數十G的尺寸，便能夠將全部數據包攬在其中。在公示公告數據的定義中任然不缺有能夠更為深層發掘的數據方位，比如業務范圍，行業類別。從而就擁有領域的數據分析報告及其對于領域的獨立科學研究。普遍的行業分析匯報和行業發展預計。